Concetti chiave dell'Intelligenza Artificiale 

Quando si parla di intelligenza artificiale, si usano spesso termini come IA forte, machine learning, reti neurali… ma non sempre è chiaro cosa significhino davvero. 

IA forte vs IA debole
L'IA debole è quella che abbiamo oggi: è progettata per svolgere compiti specifici, come riconoscere una voce, tradurre un testo o consigliarti un video su YouTube.
L'IA forte, invece, è un concetto ancora teorico: sarebbe una macchina capace di pensare, ragionare e prendere decisioni in modo simile a un essere umano. In pratica, una vera "intelligenza". Non ci siamo ancora arrivati, ma ci si lavora.

Machine Learning (apprendimento automatico)
È una branca dell'IA che permette ai computer di imparare dai dati. Invece di essere programmati passo dopo passo, i sistemi "apprendono" riconoscendo schemi e facendo previsioni. È il cuore di tante tecnologie moderne.

Reti neurali
Le reti neurali artificiali sono un tipo di machine learning ispirato al cervello umano. Sono formate da "nodi" (come neuroni) collegati tra loro. Sono molto efficaci per riconoscere immagini, suoni o testi, e sono alla base del deep learning.